Big Data

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Big Data

Cursos online gratuitos 100% subvencionados para sector COMERCIO Y MARKETING

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Cuando hablamos del curso de Big Data de CCC, nos referimos al correcto manejo de combinaciones de conjuntos en datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento; dificultan su captura, gestión, procesamiento, y análisis. Mediante tecnologías y herramientas convencionales, se busca que las bases de datos y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, se mantengan dentro del tiempo necesario para que sean útiles.

 

Duración: 40 Horas

Formación Subvencionada

Formación Subvencionada

- Curso gratuito 100% subvencionado dirigido al sector COMERCIO y MARKETING dentro del programa para la mejora y adquisición de competencias profesionales digitales y tecnológicas -

Destinatarios

Destinatarios

El Curso está dirigido a los siguientes colectivos prioritarios del sector COMERCIO Y MARKETING:

  • Mujeres
  • Personas con discapacidad
  • Trabajadores con bajo nivel de cualificación
  • Mayores de 45 años
  • Desempleados

Objetivos

Objetivos del Curso de Big Data 100% Subvencionado

El objetivo central del curso es ofrecer al alumno una aproximación global y practica de Big Data, proporcio-nándoles los conocimientos necesarios para su comprensión así como las herramientas y estrategias que le permitan entender y rentabilizar el uso de los Big Data. Así mismo el curso busca proporcionar los fundamentos de la analítica de datos, analítica predictiva, los da-tos abiertos (open data) y la ciencia de datos soportes del científico de datos, la profesión “más sexy del siglo XXI, según la revista Harvard Business Review.

De igual forma el curso proporcionará los conocimientos básicos para entender las técnicas y herramientas clave en la manipulación de Big Data, tales como: Bases de datos analíticas (NoSQL y en memoria), marco de trabajo Hadoop, etc. y las aplicaciones de mayor impacto del Big Data en el periodismo de datos, ciudades inteligentes, internet de las cosas, salud, administración, etc.

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Requisitos

Requisitos y Conocimientos previos

No son necesarios conocimientos previos, sin embargo es aconsejable contar con nociones básicas de matemáticas y tecnologías, así como facilidad de comprensión lectora para seguir y asimilar correctamente los contenidos. También es de gran valor disponer de capacidad de planificación y organización.

Temario

Temario de Big Data

Unidad didáctica 1. Antecedentes, definiciones y bases para un correcto entendimiento

1.1. Antecedentes.

1.2. Definiciones y bases del Big Data.

1.3. Bases de establecimiento del Big Data.

Unidad didáctica 2. La importancia del dato

2.1. El valor del dato.

2.2. Problemas que aparecen en la recogida de datos.

2.3. El presente y futuro de los datos: normativa y aplicaciones.

Unidad didáctica 3. Algunos conceptos técnicos de la analítica tradicional

3.1. Analítica tradicional vs. Big Data.

3.2. Componentes del business intelligence.

3.3. Herramientas del BI.

Unidad didáctica 4. Representación de los datos

4.1.Orígenes de datos en Big Data.

4.2. Representación de datos.

Unidad didáctica 5. Introducción al Big Data

5.1. Definiendo el Big Data.

5.2.Tecnología Big Data.

Unidad didáctica 6. Introducción a la analítica avanzada

6.1. Analítica avanzada: las preguntas no se responden, se crean.

6.2.Analítica predictiva.

6.3. Analítica prescriptiva.

Unidad didáctica 6. Actualización del sistema operativo.

6.1. WindowsUpdate. Configuraciones.

6.2. Módulos espía en Windows 10.

6.3. Safe Windows 10.

6.4. Objetos (o complementos) del Internet Explorer.

6.5. Navegadores alternativos. Referencias.

Unidad didáctica 7. Navegador seguro. Certificados.

7.1. Navegador seguro. Certificados

7.2. Tarjetas criptográficas y Token USB

7.3. Técnico. ¿Qué es un ataque de denegación de servicio (Ddos)?

7.4. Autenticación y control de acceso físico. DNI electrónico (eDNI)

Unidad didáctica 8. Correo seguro.

8.1. Correo seguro. Correo anónimo

8.2. Técnico. Correo anónimo

8.3. Hushmail. Esquema de seguridad

Unidad didáctica 9. Seguridad en las redes p2p

9.1. Seguridad en las redes P2P. Peerguardian

9.2. Seguridad al contactar con el Proveedor de Internet. Checkdialer

9.3. Esquema de seguridad

9.4. Esquema de funcionamiento de una red

Unidad didáctica 10. Comprobar seguridad

10.1. Microsoft Baseline Security Analyzer

10.2. Comprobaciones on-line de seguridad y antivirus

10.3. Técnico. Comprobar seguridad de un sistema Windows

Unidad didáctica 11. Varios

11.1. Copias de seguridad. Contraseñas. Control remoto. Mensajería electrónica

11.2. Privacidad y anonimato. Boletines electrónicos. Listas de seguridad. Compras a través de

Internet. Banca electrónica. Enlaces y noticias sobre seguridad informático

11.3. Navegador Firefox. Agenda de control. PandaLabs. Seguridad en Linux. Seguridad inalámbrica

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Tutor Personal

Acompañamiento tutorial y apoyo constante

Tendrás un tutor personal que te acompañará en tu aprendizaje y realizará las siguientes funciones

FORMADOR: Realizará un seguimiento de tu aprendizaje, resolviendo tus dudas y ayudándote con el contenido de tu curso.

DINAMIZADOR: Te orientará y guiará en tus actividades y en la utilización de herramientas de la plataforma. Fomentará tu participación y la de tus compañeros de curso.

CONTROLES DE APRENDIZAJE Y EVALUACIÓN: Te ayudará a que realices el los controles de aprendizaje y finalices el curso.

Matriculación

Documentos a enviar

Para matricularte en cualquiera de los cursos 100% subvencionados, tienes que completar el siguiente Formulario de Inscripción y enviarlo a la dirección de correo electrónico reservaplaza@cursosccc.com junto con la siguiente documentación:

Si eres trabajador: Fotocopia de tu DNI y fotocopia de la cabecera de tu última nómina.

Si eres desempleado: Fotocopia de tu DNI y fotocopia de la tarjeta del darde. ¡¡Plazas 2019 cubiertas!!

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